AI與失智照護未來有哪一些新可能?11專家扮柯南揭密
2020-10-09 10:39 聯合報 / 記者鄧桂芬/台北即時報導
人工智慧(AI)與失智照護未來有哪一些新可能?台北榮總高齡醫學中心、陽明大學高齡與健康研究中心、台灣整合照護學會、科技部人工智慧生技醫療創新研究中心共同舉辦、聯合報健康事業部協辦的「人工智慧與失智照護的未來」研討會,邀請11位專家扮演科學「柯南」,為民眾尋找新可能的真相。
宏碁集團創辦人兼榮譽董事長施振榮於開幕致詞表示,高齡社會是台灣的現在進行式,而台灣將是世界最老的國家之一,老人失智的問題更應該要超前部署。
施振榮說,他自從退休後創辦智榮基金會,三年前曾針對華人的未來幸福進行研究,發現全民期待年老時能達到三項指標,一是自理生活,二是健康飲食,三是便利就醫。而他就在思考,是不是未來老人問題其實可透過AI和資通訊科技,進行有效的照顧?
施振榮分享,宏碁集團三年多前投資美國一家公司,特別為平均年齡75歲的失智老人處理生活上的問題,而服務的產品使用為平板電腦,上面有很大的圖樣可進行操作,提供老人家那年代的歌曲和電影,也可以按人頭就打電話或留言。
施振榮說,這產品使用上非常簡單,而且軟體內的聯絡人也只有家族圈,家屬也不用怕長輩被詐騙集團誆騙。因此在新冠肺炎爆發後,產品熱賣、供不應求。
施振榮說,他舉這個產品例子是認為,台灣的資通訊界和醫界應積極跨域整合及合作,開發出更多有價值的產品,或許是解決未來醫療和社會問題的有效方案。他多年前就提過台灣科技島的新願景,是能提出不同於西方世界的更先進的精神文明解決服務,提供長輩尊嚴且有愉快的生活。
https://udn.com/news/story/7266/4922289
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AI輔助醫療診斷 聯合學習更精確
2020年9月13日 下午1:08
祝潤霖
【台灣醒報記者祝潤霖台北報導】「AI人工智慧可以在A、B、C醫院個別學習,透過『聯合學習』讓機制快速成長完善。」台灣AI實驗室創辦人杜奕瑾13日在「AI在心血管疾病最新發展」研討會上說,AI影像辨識不用把所有資料放在同個地方,可透過不同醫院所得出的資料進行彙整,完善AI醫療診斷的精確性。
AI做精準健康醫療
「為什麼精準健康跟ICT產業要緊密結合?因為智慧設備隨時都在收集個人健康資訊。」杜奕瑾表示,加上醫院及國家數據,以及國際的開放資料,就是精準健康最重要的資料來源。只要醫生認為在哪一塊花費很多人力、資源,都可利用AI輔助,「如新冠肺炎X光片,人類肉眼無法做判斷,AI可做出清楚區分。」
杜奕瑾指出,其實AI可以個別學習,不需要把資料通通放在同個地方,這就是「聯合學習框架」,也是健保署所使用的AI模型,讓AI在台大、北醫、北榮先個別學習,然後多家醫院一起把AI完善到最好。
「台灣未來要用精準健康取代精準醫療,醫院本身透過維持病人健康的生活,就能得到整體健康的回報。」杜奕瑾強調,讓AI醫院解決方案成為國家精準醫療的指標,需要整體大數據平台的建置,也需要臨床設施的導入,不管科技部或智慧城鄉產業,都在推展5G城鄉精準健康,希望能順利啟動台灣數位健康經濟。
AI診斷心血管疾病
「心臟血管、癌症、感染性疾病是AI醫學3大研究領域。」台北榮總副院長陳適安表示,心律不整相較以前得花費2個星期才能得出結果,現在可以快速把分析結果輸出,上百頁心電圖用人力或AI判釋,所耗費的成本及效率相差很大。
「早期偵測疾病對心臟血管疾病非常重要,所謂預防勝於治療。」陳適安說,心臟血管、新陳代謝科及癌症都可早期偵測,Apple手錶可以偵測心房顫動,但有些判讀還需要精進;台灣對穿戴式裝置也有很多研發,如何減少雜訊、更快速判讀,如何跟各醫院遠距中心做結合,是全國心臟血管中心可以互相努力的地方。
陳適安指出,精準醫療必須要先做分類,再投以不同的藥物,可以看出哪些藥物效果比較明顯(或不明顯);用AI也可以開發藥物,國衛院透過基因蛋白質篩選,找出適合治療的藥物。2020年醫療數據73天就倍數成長,與過去50年才倍增有天壤之別;當78%醫護人員覺得過著血汗生活,透過AI輔助將可望大幅改善。
附圖:杜奕瑾表示,加上醫院及國家數據,以及國際的開放資料,就是精準健康最重要的資料來源。(photo by 直播截圖)
資料來源:https://tw.mobi.yahoo.com/news/ai%E8%BC%94%E5%8A%A9%E9%86%AB%E7%99%82%E8%A8%BA%E6%96%B7-%E8%81%AF%E5%90%88%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%9B%B4%E7%B2%BE%E7%A2%BA-050830330.html
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